Cursos básicos ou avançado direcionadas a suas necessidades:

Seja você um estudante da
graduação ou um doutorando

Presenciais ou a Distância (Zoom e Google Meet).

Tópicos do curso básico para área de saúde:

  • Conceito de hipótese, risco e probabilidade.
  • Conceituação e aplicação de transformação de variáveis.
  • Domínio das formas de apresentação das variáveis: representação adequada dos dados na forma de tabelas e gráficos.
  • Tipos de estudo: transversais, longitudinais e mistos
  • Eficiência e limitação dos testes estatísticos.
  • Comportamento das variáveis contínuas e semi-contínuas quanto a curva de Gauss: Testes de normalidade e homocesdasticidade.
  • Cálculo de tamanho de amostra para dados contínuos e categóricos.
  • Testes estatísticos comparando duas amostras paramétricas: As três formas de utilização do teste t de student, segundo • • • Müller e Welch.
  • Testes estatísticos comparando duas amostras não paramétricas: Teste de Mann-Whitney e Wilcoxon.
  • Testes estatísticos comparando mais de duas amostras paramétricas: ANOVA para medidas repetidas e não repetidas, Two-way ANOVA, MANOVA e RAMONA.
  • Testes estatísticos comparando mais de duas amostras não paramétricas: Kruskal-Wallis e Friedman.
  • Pós-testes após comparações múltiplas: uso e limitações.
  • Correlação de Pearson e Spearman.
  • Testes para dados categóricos: aplicações para os diversos testes de Qui-quadrado e teste de McNemar.

Tópicos do curso avançado para área de saúde:

  • Introdução a métodos Bayesianos/ Curva ROC / Risco Relativo e Odds Ratio
  • Aula prática - Curva ROC
  • Avaliação de Inquéritos/Questionários Quali-Quantitativos
  • Tabuas de Sobrevida de Edmund Halley
  • Estimadores de Sobrevida / Curva de Kaplan-Meier
  • Aula prática - Curva de Sobrevida
  • Adaptação Transcultural de Inquéritos/Questionários Quali-Quantitativos
  • Análise de Constructo / Validação Interna e Externa
  • Aula prática Análise de Constructo / Validação Interna e Externa
  • Conceito e aplicação: Modelos Diagnósticos vs Modelos Preditivos.
  • Seleção de Variáveis para Modelo Logístico
  • Regressão Logística Convencional
  • Regressão Logística – Compartimental / Hierárquica
  • Aula prática de Regressão Logística
  • Seleção de Variáveis para o Modelo e Regressão Proporcional de Cox
  • Regressão Proporcional de Cox
  • Aula prática de Regressão Proporcional de Cox
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